Teaching (IT)

2023-2024

  • Docente del corso di “Laboratorio di Mobile App & Cloud”. Accademia Navale di Livorno, Secondo Anno, Corso Normale, Genio della Marina (Spec. Armi Navali), Secondo Semestre.
  • Co-docente del corso “Fondamenti di Informatica e Calcolatori”. Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica. Università di Pisa.
    Ricevimento Studenti (online): Martedì, 09:00 – 12:00 (su appuntamento via email).
  • Co-docente del corso “Data Analytics”. Accademia Navale di Livorno, Quarto Anno, Corso Normale, Genio della Marina (Spec. Armi Navali), Primo Semestre.

2022-2023

  • Co-docente del corso “Text Analytics and Web Mining” del Master in Big Data Analytics & Social Mining dell’Università di Pisa.
  • Docente del corso di “Laboratorio di Mobile App & Cloud”. Accademia Navale di Livorno, Secondo Anno, Corso Normale, Genio della Marina (Spec. Armi Navali), Secondo Semestre.
  • Co-docente del corso “Fondamenti di Informatica e Calcolatori”. Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica. Università di Pisa.
    Ricevimento Studenti (online): Martedì, 09:00 – 12:00 (su appuntamento via email).
  • Co-docente del corso “Data Analytics”. Accademia Navale di Livorno, Quarto Anno, Corso Normale, Genio della Marina (Spec. Armi Navali), Primo Semestre.

2021-2022

  • Docente del corso “Deep Learning for Mobility” per la “First International Summer School On Data Science for Mobility.” link.
  • Co-docente del corso “Text Analytics and Web Mining” del Master in Big Data Analytics & Social Mining dell’Università di Pisa.
  • Docente del corso di “Laboratorio di Mobile App & Cloud”. Accademia Navale di Livorno, Secondo Anno, Corso Normale, Genio della Marina (Spec. Armi Navali), Secondo Semestre.
  • Co-docente del corso “Programming for Data Science”. Corso di Laurea in Data Science and Business Informatics. Università di Pisa.
  • Co-docente del corso “Fondamenti di Informatica e Calcolatori”. Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica. Università di Pisa.
    Ricevimento Studenti (online)
    : Martedì, 09:00 – 12:00 (su appuntamento via email).
  • Co-docente del corso di dottorato “Challenges in Modern Web Search” presso il Dipartimento di Informatica, Università di Pisa. link.

2020-2021

  • Co-docente del corso di dottorato “Challenges in Modern Web Search” presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Università di Pisa. link.
  • Co-docente del corso “Time Series and Mobility Data” del Master in Big Data Analytics & Social Mining dell’Università di Pisa.
  • Co-docente del corso “Web Mining” del Master in Big Data Analytics & Social Mining dell’Università di Pisa.
  • Docente del corso di “Laboratorio di Mobile App & Cloud”. Accademia Navale di Livorno, Secondo Anno, Corso Normale, Genio della Marina (Spec. Armi Navali), Secondo Semestre.
  • Co-docente del corso di “Fondamenti di Informatica e Calcolatori”. Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica. Università di Pisa.
    Ricevimento Studenti (online)
    : Martedì, 09:00 – 12:00 (su appuntamento via email).

2019-2020

  • Docente del corso “Deep Learning” del Master in Big Data Analytics & Social Mining dell’Università di Pisa.
  • Co-docente del corso “Web Mining” del Master in Big Data Analytics & Social Mining dell’Università di Pisa.
  • Docente del corso “Algoritmica e Laboratorio – Corso A”. Corso di Laurea in Informatica. Università di Pisa, Secondo Periodo. Materiale: qui.
    Ricevimento Studenti: su appuntamento via email.
  • Co-docente del corso “Sistemi di Elaborazione”. Accademia Navale di Livorno, Secondo Anno, Corso Normale, Genio della Marina (Spec. Armi Navali), Primo Periodo. Materiale: qui.
  • Co-docente del corso “Fondamenti di Informatica e Calcolatori”. Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica. Università di Pisa.
    Ricevimento Studenti
    : Martedì, 09:00 – 12:00 (su appuntamento via email).

2018-2019

  • Docente del corso “Machine/Deep Learning in Practice” del Master in Big Data Analytics & Social Mining dell’Università di Pisa.
  • Co-docente del corso “Web Mining” del Master in Big Data Analytics & Social Mining dell’Università di Pisa.
  • Co-docente del corso “Sistemi di Elaborazione”. Corso di Laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni. Università di Pisa. Secondo Periodo. Materiale: qui.
  • Co-docente del corso “Sistemi di Elaborazione”. Accademia Navale di Livorno, Primo Anno, Corso Normale, Genio della Marina (Spec. Armi Navali), Primo Periodo. 
  • Co-docente del corso “Fondamenti di Informatica e Calcolatori”. Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica. Università di Pisa.
    Ricevimento Studenti
    : Martedì, 09:00 – 12:00 (su appuntamento via email).

2017-2018

  • Co-docente del corso “Web Mining” del Master in Big Data Analytics & Social Mining dell’Università di Pisa.
  • Co-docente del corso “Sistemi di Elaborazione”. Corso di Laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni. Università di Pisa.
    Ricevimento Studenti: Martedì, 09:00 – 12:00 (su appuntamento via email).
  • Co-docente del corso “Fondamenti di Informatica e Calcolatori”. Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica. Università di Pisa.
    Ricevimento Studenti
    : Martedì, 09:00 – 12:00 (su appuntamento via email).

2016-2017

  • Co-docente del corso “Web Mining & Nowcasting” del Master in Big Data Analytics & Social Mining dell’Università di Pisa.
  • Co-docente del corso “Sistemi di Elaborazione”. Corso di Laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni. Università di Pisa.
    Ricevimento Studenti: Martedì, 09:00 – 12:00 (su appuntamento via email).
  • Co-docente del corso “Fondamenti di Informatica e Calcolatori”. Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica. Università di Pisa.
    Ricevimento Studenti
    : Martedì, 09:00 – 12:00 (su appuntamento via email).

2015-2016

  • Co-docente del corso “Web Mining & Nowcasting” del Master in Big Data Analytics & Social Mining dell’Università di Pisa.
  • Co-docente del corso “Sistemi di Elaborazione”. Corso di Laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni. Università di Pisa.
    Ricevimento Studenti: Martedì, 09:00 – 12:00 (su appuntamento via email).
  • Co-docente del corso “Fondamenti di Informatica e Calcolatori”. Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica. Università di Pisa.
    Ricevimento Studenti
    : Martedì, 09:00 – 12:00 (su appuntamento via email).

2014-2015

  • Docente del Corso di Dottorato “Cloud Computing for Big Data Analysis” presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Università di Pisa.
  • Co-docente del corso “Web Mining & Nowcasting” del Master in Big Data Analytics & Social Mining dell’Università di Pisa.
  • Co-docente del corso “Sistemi di Elaborazione”. Corso di Laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni. Università di Pisa.
    Ricevimento Studenti: Martedì, 09:00 – 12:00 (su appuntamento via email).
  • Co-docente del corso “Fondamenti di Informatica e Calcolatori”. Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica. Università di Pisa.
    Ricevimento Studenti: Martedì, 09:00 – 12:00 (su appuntamento via email).

2013-2014

  • Docente del Corso di Dottorato “Cloud Computing for Big Data Analysis” presso IMT Alti Studi Lucca.
  • Co-docente del corso “Fondamenti di Informatica e Calcolatori”. Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica. Università di Pisa.
    Ricevimento Studenti: Martedì, 09:00 – 12:00 (su appuntamento via email).

2012-2013

  • Assistente del corso “Fondamenti di Informatica e Calcolatori”, Prof. Lanfranco Lopriore. Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica. Università di Pisa.
    Ricevimento Studenti: Martedì, 09:00 – 12:00 (su appuntamento via email).

2011-2012

  • Assistente del corso “Fondamenti di Informatica e Calcolatori”, Prof. Lanfranco Lopriore. Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica. Università di Pisa.
    Ricevimento Studenti: Martedì, 09:00 – 12:00 (su appuntamento via email).

2010-2011

  • Assistente del corso “Fondamenti di Informatica e Calcolatori”, Prof. Lanfranco Lopriore. Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica. Università di Pisa.
    Ricevimento Studenti: Martedì, 09:00 – 12:00 (su appuntamento via email).

2008-2009

  • Assistente del corso “Fondamenti di Informatica e Calcolatori”, Prof. Lanfranco Lopriore. Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica. Università di Pisa.
    Ricevimento Studenti: Martedì, 09:30 – 12:30 (su appuntamento via email).

2007

  • Modulo “Fondamenti di Java” per il progetto “SFIDA-PMI” (Progetto di formazione sui processi collaborativi e gli ambienti tecnologici di supporto per lo “e-business”) presso il Dipartimento di Informatica dell’Università di Pisa.

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