Ph.D. Students
- Silvio Martinico. PhD in Computer Science. University of Pisa. 2023-2026.
- Guido Rocchietti. PhD Candidate of the Italian PhD Program in AI. 2021-2024.
- Cosimo Rulli. On Improving Efficiency-Effectiveness Trade-offs with Neural Network Compression. PhD in Computer Science. University of Pisa. 2019-2022.
- Roberto Trani. Efficiency-Effectiveness Trade-offs in Modern Query Processing. PhD in Computer Science. University of Pisa. 2016-2019.
M.Sc. Students
- Roberto Esposito. Product Quantization for Efficient Similarity Search. Laurea Magistrale in Informatica. Università di Pisa. 2023.
- Silvio Martinico. Graph-based Indexing for Efficient and Effective Approximate Nearest Neighbors Search. Laurea Magistrale in Informatica. Università di Pisa. 2023.
- Sara Montemaggi. Efficient Approximate Nearest Neighbors for Multi-Term Dense Retrieval. Laurea Magistrale in Informatica. Università di Pisa. 2023.
- Monia Bennici. A Healthcare Data Platform Modeling and Development. Laurea Magistrale in Data Science and Business Analytics. 2022.
- Andrea Bruno. TSXor: A Novel Time Series Compression Algorithm. Laurea Magistrale in Informatica. Università di Pisa. 2020.
- Cosimo Rulli. Combining Pruning and Knowledge Distillation for Deep Neural Network Compression. Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Università degli Studi di Firenze, 2019.
- Alessandro Romano. Deep Learning Applicato al Rilevamento di Anomalie. Un Caso di Studio nel Settore Automotive. Laurea Magistrale in Business Informatics, Università di Pisa, 2018.
- Roberto Trani. Come Combinare Learning to Rank e Query Expansion per Migliorare le Performance dei Motori di Ricerca Web. Tesi di Laurea Magistrale in Informatica, Università di Pisa, 2016.
- Claudio Frattari. Un Sistema di Raccomandazione per Turisti Basato su Traiettorie. Tesi di Laurea Specialistica in Informatica per l’Economia e l’Azienda, Facoltà di Economia, Università di Pisa, 2011.
- Daniele Broccolo. Studio e Comparazione di Algoritmi per Query Recommendation in Motori di Ricerca Web. Tesi di Laurea Specialistica in Informatica, Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali, Università di Pisa, 2009.
B.Sc. Students
- Iulian Chihai. Sviluppo di un sistema di classificazione di difetti di produzione. Tesi di Laurea in Informatica, 2019.
- Mario Lenci. Implementazione su smartphone di un sistema di raccomandazione per turisti. Tesi di Laurea in Tecnologie Informatiche, Università di Pisa, 2011.
Apprenticeships
- Leonardo Catalano. NLP techniques for failure alarm processing and event signature detection. Baker Hughes. 2023.
- Isabel Carrozzo. Re-identificazione di persone attraverso camere multiple: clustering su stream-data. EikonTech. 2022.
- Alfonso Corrado. Ottimizzazione dei Trasporti Pubblici: Bus Timetable e Customized Bus. EikonTech. 2022.
- Nicola Leonardi. Navigazione autonoma tramite tecniche di Deep Learning. SEASTEMA. 2021.
- Angelo Emanuele Turco. Soluzioni di Ottimizzazione per un Analitico di Anomaly Detection applicato a Componenti Meccanici di Turbomacchine. Baker Hughes. 2021.
- Luca Paganelli. Valutazione sistema di controllo automatico basato su machine learning di una linea tissue converting. Fabio Perini. 2020.
- Alberto Olivieri. Anomaly Detection Tool and Prediction Analysis of Customer Flows. 2020.
- Andrea Vilasi. Localizzazione probabilistica da segnale WiFi e ricostruzione dei flussi di visita. Cloud4Wi, 2019.
- Andrea Cominotto. Ricerca su algoritmi di clustering per lo sviluppo di un tool di visualizzazione e analisi statistica delle Presence. Cloud4Wi, 2019.
- Denys Vincon. WiFi Probe FSPM – Paths and Seasonality. Cloud4Wi, 2018.
- Domenico Matteo Bianco. Identifying visitors through WiFi probes. Cloud4Wi, 2018.
- Carlo Ceriotti. Inferring In-store Visitors by means of Wi-Fi Crumbles. Cloud4Wi, 2017.
- Andrea Gigli. Feature Selection Algorithms for Document Ranking. ISTI-CNR, 2016.